RGAAlyser

Un scanner d'accessibilité RGAA qui ne se contente pas de sortir une liste d'erreurs à l'ancienne. Tu lui donnes une URL, il t'analyse la page sur les 106 critères du référentiel français, et il te renvoie des recommandations contextualisées par une IA qui comprend ce que tu essaies de faire.

Pourquoi

Auditer un site sur le RGAA, c'est pénible. Les outils existants sortent des listes brutes de violations, souvent en anglais, souvent sans dire quoi corriger ni comment. Quand tu travailles avec un client qui doit se conformer à l'accessibilité (collectivités, services publics, boîtes qui reçoivent de la subvention), tu te retrouves à traduire les rapports à la main, à expliquer chaque ligne, à donner toi-même les pistes de correction.

Je voulais raccourcir ce chemin. Un scan qui rend compte proprement du référentiel français, avec des explications claires et des recommandations qui tiennent compte du contexte de la page. Pas juste "erreur 1.1", mais "ton image de hero n'a pas d'alt, voici la phrase que je te suggère de mettre dedans, et voilà pourquoi".

Ce que ça fait

• Scan d'une page web en trente secondes, rendu visuel des problèmes trouvés
• Audit multi-pages avec crawl automatique pour couvrir un site entier
• Mapping complet sur les 106 critères du RGAA 4.1.2
• Recommandations contextuelles générées par Claude (ou GPT, au choix), pas juste une liste de règles
• Export PDF propre, à envoyer à un client ou à présenter en réunion
• Dashboard de suivi par projet et par site
• Interface bilingue français / anglais
• Hébergement France, chiffrement au repos, authentification par magic link

Sous le capot

Nuxt 4 côté front et back (Nitro), PostgreSQL avec Drizzle pour la base, axe-core et Puppeteer pour le scan technique, et l'API Anthropic pour la couche de recommandations intelligentes. Better Auth gère les sessions en magic link, Resend envoie les emails, PDFKit génère les rapports. Rien d'exotique, tout testé, tout typé strict.

Le vrai travail, ce n'est pas le scan brut : axe-core fait déjà ça très bien. Le vrai travail, c'est de mapper correctement ses résultats sur les critères du RGAA, et de donner à l'IA assez de contexte sur la page pour qu'elle propose des corrections qui tiennent la route. C'est là que ça se joue, et c'est là que passe le temps.

Statut

L'outil est en développement. Le scan et les rapports tournent, l'IA fournit déjà des recommandations utilisables, je finis de polir l'interface et les parcours utilisateurs avant d'ouvrir un accès. Si tu audites régulièrement des sites publics et que l'idée te parle, écris-moi : j'aime bien avoir des gens du métier qui testent avant le lancement.